Wie gelingt es, den strategischen Rohstoff "Daten" verantwortungsvoll, transparent und effizient zu managen? Mit ihrem Buch "Data Governance" liefern Christiana Klingenberg und Kristin Weber einen fundierten, praxisorientierten Einstieg in das Thema – speziell für Organisationen, die Ordnung in ihre Datenlandschaft bringen wollen. Hierbei behandeln die Autorinnen die Data Governance nicht als reines Großkonzernthema. Stattdessen richten sie sich ausdrücklich auch an Praktiker in mittelständischen Organisationen.

Die zweite Auflage des Buchs greift aktuelle Entwicklungen auf, etwa die Anforderungen durch KI-Anwendungen und neue regulatorische Rahmenbedingungen wie den EU Data Governance Act oder den AI Act. Auch wurden Rollenmodelle überarbeitet und das Data Office explizit berücksichtigt. Schon das einleitende Kapitel macht klar, dass sich das Buch nicht auf akademische Abhandlungen beschränkt, sondern gezielt auf die strukturelle Einbindung bestehender, teils informeller Datenverantwortlichkeiten zielt. Anstatt ein starres Regelwerk über Organisationen zu stülpen, helfen die Autorinnen, vorhandene Strukturen in ein konsistentes Governance-Framework zu überführen.

Sie zeigen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Unternehmen Data Governance schrittweise einführen – ohne überbordende Bürokratie oder allumfassende IT-Systeme. Dabei sprechen sie auch unangenehme Wahrheiten an, etwa dass Data Governance oft als Kostentreiber gilt oder dass Verantwortlichkeiten für Daten häufig diffus verteilt sind. Mit viel Erfahrung und Pragmatismus zeigen sie, wie Unternehmen genau hier ansetzen können – mit strukturierten Rollen, klaren Prozessen und realistischen Erwartungen.