Das Energiemanagement in Rechenzentren ist anspruchsvoll, da diese zu den energieintensivsten Gebäudetypen zählen. Das Ziel ist es dabei, den Energieverbrauch zu erfassen, zu analysieren und zu optimieren. Abhängig von der RZ-Größe sind verschiedene gesetzliche Vorgaben einzuhalten: das Energieeffizienzgesetz (EnEfG), die EU-Taxonomie und das Environmental, Social, Governance-Reporting (ESG). Auch die DIN EN 50600 gilt es zu berücksichtigen; diese definiert umfassende Vorgaben für Planung, Errichtung und Betrieb von Rechenzentren. In der Praxis müssen IT-Verantwortliche den Stromverbrauch auf Komponenten-, Raum- und Gesamtebene erfassen. Weiterhin gilt es, die notwendige Zählerinfrastruktur zu etablieren und ein Energieflussdiagramm aufzubauen. Parallel dazu sollte ein Echtzeitmonitoring mit einem BMS (Building Management System) und dem DCIM-System (Data Center Infrastructure Management) in Betrieb gehen. In der Regel interessieren sich IT-Verantwortliche für verschiedene Kennzahlen. Eine bedeutende ist die PUE (Power Usage Effectiveness), also der Gesamtverbrauch im Verhältnis zur Energienutzung in der IT. Dieser Wert sollte möglichst nahe an 1,0 liegen. Weiterhin sind DCiE (Data Center Infrastructure Efficiency mit 1 / PUE), die Temperaturverläufe und die Lastspitzen relevant.

Rechenzentren zählen zu den energieintensiven Infrastrukturen und der Betrieb ist mit bedeutendem Verbrauch verbunden. Die ISO 50001 hilft hier, systematisch Effizienzpotenziale zu identifizieren und umzusetzen. Das leistet insbesondere einen Beitrag zur Reduzierung der Betriebskosten und zur Verbesserung der Umweltbilanz. Zur Implementierung können Sie das Basisdatenmodell erweitern und beispielsweise neue Klassen generieren. Mit den Klassen "EnergyMeter" und "EnergyReading" erfassen Sie beispielsweise die Energieverbräuche. Mögliche Ansatzpunkte sind:- Energieverbrauch erfassen: EnergyMeter, EnergyReading (custom)- Energieziele dokumentieren: Benutzerdefinierte Klassen wie etwa "EnergyGoal"- Abweichungen, Alarmierung: Workflow- Benachrichtigung- Energiepolitik, Dokumentation: Dokumentenverwaltung in openMAINT- Analyse und Reporting: Benutzerdefinierte Reports, SQL-Ansichten, externe Tools- Interne Audits, Prüfpläne: Instandhaltungs- oder Audit-Workflows

import requests

import json

# === 1. Konfiguration ===

BASE_URL = "http://openmaint-server:8080/openmaint/services/rest/v3"

USERNAME = "admin"

PASSWORD = "admin"

METER_NAME = "Stromzähler Serverraum" # Optional: Zählername für Filter

# === 2. Login und Token holen ===

def login():x

      url = f"{BASE_URL}/login"

      payload = {"username": USERNAME, "password": PASSWORD}

      response = requests.post(url, json=payload)

      response.raise_for_status()

      token = response.json()["data"] ["sessionId"]

      print("Login erfolgreich.")

      return token

# === 3. Zähler (Meter) abfragen ===

def get_meter(token):

      headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}

      url = f"{BASE_URL}/classes/Meter/cards"

      response = requests.get(url, headers=headers)

      response.raise_for_status()

      meters = response.json()["data"]

      for m in meters:

          if METER_NAME in m["description"]:

              print(f"Gefundener Zähler: {m['description']} (ID: {m['id']})")

              return m["id"]

      raise ValueError("Zähler nicht gefunden")

# === 4. Messwerte zum Zähler abfragen ===

def get_measurements(token, meter_id):

      headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}

      url = f"{BASE_URL}/classes/ Measurement/cards"

      # Optional: Filter nach Meter-ID

      params = {

          "filter": json.dumps({

              "attribute": "Meter",

              "operator": "equals",

              "value": meter_id

          })

      }

      response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

      response.raise_for_status()

      data = response.json()["data"]

      print(f"Gefundene Messwerte: {len(data)}")

      for entry in data:

          print(f" {entry['Date']} | {entry['Value']} {entry.get('Unit', 'kWh')}")

      return data

# === 5. Hauptprogramm ===

if __name__ == "__main__":

      try:

          token = login()

          meter_id = get_meter(token)

          get_measurements(token, meter_id)

      except Exception as e:

          print("Fehler:", e)

[1] CMDBuild: https://www.cmdbuild.org/en

[2] CMDBuild READY2USE: https://www.cmdbuildready2use.org/en

[3] openMAINT: https://www.openmaint.org/en

[4] JasperReports: https://it-a.eu/p0p44