Hasan Sheikh: Deutlich vereinfacht haben sich Routineaufgaben durch Automatisierung und KI-gestützte Analyse. Moderne Plattformen erkennen selbstständig Performanceanomalien oder Fehlkonfigurationen und bieten konkrete Handlungsempfehlungen, etwa zur Lastverteilung oder zur Migration von Workloads. Auch Firmwareupdates und Lifecycle-Management lassen sich heute weitgehend unterbrechungsfrei automatisieren. Eine Studie der Enterprise Strategy Group kommt zu dem Ergebnis, dass sich der administrative Aufwand von Storage- und Infrastrukturteams im Vergleich zu Legacy-Umgebungen um rund 43 Prozent reduzieren lässt.

Anspruchsvoller geworden sind dagegen Security, Compliance und Multicloud-Betrieb. Ransomware-Abwehr erfordert nicht nur Technik, sondern auch Prozesse und Know-how. Gleichzeitig wächst die Datenmenge durch KI- und Analyseanwendungen, während die Zahl spezialisierter Admins stagniert und tendenziell sogar rückläufig ist. Viele Unternehmen müssen daher deutlich komplexere Infrastrukturen mit kleineren Teams betreiben, was vor allem bei kleinen und mittleren Unternehmen zunehmend zum Problem wird.

Ein konsistentes Management ist entscheidend, um neue Silos zu vermeiden. HPE setzt dabei auf die cloudbasierte Green- Lake-Plattform, über die sich Server, Storage und Netzwerk über alle Standorte hinweg zentral überwachen und verwalten lassen. So entsteht ein einheitliches Betriebsmodell unabhängig davon, ob Systeme On-Premises oder in der Cloud laufen. Ein solches zentrales Management reduziert Toolwechsel, Schulungsaufwand und Fehlerquellen erheblich – insbesondere in kleinen Teams. Trotzdem bleibt die vollständige Vereinheitlichung in heterogenen Umgebungen eine echte Herausforderung, sodass offene Schnittstellen und punktuelle Integrationen weiterhin wichtig sind.

NVMe bietet deutliche Vorteile bei Latenz und Durchsatz und ermöglicht neue Architekturen wie disaggregierte Systeme, bei denen Performance und Kapazität unabhängig skaliert werden können. Das ist besonders für datenintensive Anwendungen oder KI-Workloads relevant. Wir haben vor zwei Jahren Alletra MP als All-NVMe-Array auf den Markt gebracht. Das heißt, das Array hat NVMe-Medien und das Backend ist NVMe over Fabrics. Engpässe entstehen heute vor allem außerhalb des Arrays. Häufig wird das Netzwerk zum Flaschenhals. NVMe-oF zwischen dem Array und den Servern ist technisch realisierbar, setzt jedoch entsprechendes Know-how im Betrieb voraus. Zudem müssen Betriebssysteme und Anwendungen die Technologie unterstützen.

Hybrid-IT ist heute der Normalfall. Moderne Plattformen bieten daher eine globale Sicht auf alle Systeme über alle Standorte und Betriebsmodelle hinweg. Administratoren können Sicherheitsrichtlinien, Firmware oder Konfigurationen zentral ausrollen und viele Systeme wie eine einzige Umgebung behandeln. Auch die Provisionierung wird stärker automatisiert: Statt manuell Kapazitäten auf einzelnen Arrays bereitzustellen, definieren Admins Anforderungen wie Performance oder Verfügbarkeit, und das System wählt geeignete Ressourcen automatisch aus. Für Multi-Vendor-Umgebungen bleibt die Integration über APIs ein praktikabler Ansatz.

Software und KI-gestützte Automatisierung werden die Entwicklung dominieren, während Hardware weiterhin die Basis für Performance und Effizienz bildet. Systeme werden zunehmend autonom arbeiten – etwa bei der Kapazitätsplanung, der Datenplatzierung oder der Fehlervermeidung. KI wird die Administratoren nicht ersetzen, aber ihre Rolle verändern: Routineaufgaben werden automatisiert, während Governance, Architektur und Kostenkontrolle stärker in den Fokus rücken.